Компьютерное моделирование показало, что предсказать результаты выборов в США можно по внешнему виду улиц в стране, причем о том, какая партия победит, лучше всего судить по моделям припаркованных в районе автомобилей.
Tom Williams / Contributor / Getty Images
В новом исследовании специалисты из Стэнфордского университета (США) проанализировали более 50 миллионов фотографий сервиса Google Maps, сделанных в 200 городах США. С помощью компьютерного моделирования специалисты обнаружили на фотографиях 22 миллиона автомобилей, а также классифицировали их марки и модели (точность составила 52%).
При помощи других алгоритмов, специалисты смогли оценить местные демографические данные и обратили внимание на интересную деталь: некоторые типы транспортных средств были более характерны для районов, проголосовавших за определенную политическую партию. В работе ученые использовали данные за 2008-2012 год, а также результаты президентских выборов в 2008 году, когда демократ Барак Обама победил республиканца Джона Маккейна.
Так, утверждают ученые, преобладание в округе пикапов над седанами увеличивает шансы на победу республиканцев. В 2008 году 82% избирательных участков, где на улицах было больше пикапов, проголосовали за Маккейна. Если же в округе было больше седанов, голоса местных жителей с вероятностью до 88% переходили Обаме.
Источник: vokrugsveta.ru