«Яндекс погода» использует систему «Метеум» с технологией машинного обучения. Система сама устанавливает закономерности, сначала сверяясь с метеомоделью, а затем сравнивая модель с погодой за окном. Если прогноз ошибочен, система корректирует собственный алгоритм с учетом этой ошибки.
Основные данные, нужные для работы «Метеума» — это фотографии облаков, ветра и рельеф. Каждый новый кадр позволяет сделать краткосрочны прогноз о том, куда ветер погонит облака и выпадут ли осадки. Чтобы алгоритм начал работать, ученые «показали» ему 800 тысяч метеоснимков.
Сейчас посмотреть на карту можно в браузерной версии «Яндекс Погоды» и в приложениях для iOS и Android. Карта показывает осадки только в зоне действия метеорадаров, которые обозначены якрими кругами; для некоторых участков на территории России данных нет.
Это уже второе обновление сервиса, связанное с машинным обучением. В прошлом году «Яндекс Погода» благодаря системе «Метеум» научился предсказывать погоду в зависимости от точного расположения пользователя.