ОМ Непростой журнал
Впервые астрономы обнаружили планеты за пределами Солнечной системы в начале 1990-х годов. С тех пор ими было открыто порядка 3400 планет. Теперь они хотят определить, существует ли на них внеземная жизнь. Иногда исследователи тратят несколько дней или даже недель на то, чтобы провести анализ одной-единственной планеты. Новые приборы и инструменты наблюдения, такие как космический телескоп Джеймса Уэбба, который будет запущен в эксплуатацию в 2018 году, уже в ближайшем будущем будет доставлять ученым столько информации, что они не смогут обработать ее вручную. Именно поэтому исследователи из Университетского колледжа Лондона создали RobERt, искусственный интеллект, предназначенный для сканирования данных о космосе на предмет информации о инопланетных формах жизни, и делает он это намного быстрее любого человека.
Вот как это происходит: планеты обычно отражают незначительную часть света близлежащих звезд. Поскольку он проходит через атмосферу, составляющие ее газы или поглощают его, или все же пропускают свет, но лишь волны определенной длины. Зная об этом, ученые на Земле могут использовать спектральный анализ чтобы понять, из чего состоит атмосфера той или иной планеты и сделать заключение о том, может ли она поддерживать инопланетную жизнь или даже жизнедеятельность астронавтов будущего.
RobERt (полное название которого звучит как Robotic Exoplanet Recognition) осуществляет спектральный анализ за считанные секунды. Лежащая в его основе система происходит из глубокой сети доверия (DBN), одного из типов глубинных нейронных сетей, которая работает аналогично человеческому мозгу. Она фильтрует данные через несколько слоев кремниевых «нейронов», каждый из которых уточняет результаты выводов предыдущего, пока наконец система не определяет то, какие газы присутствуют на данной планете. И, также как и человеческий мозг, DBN развивается с помощью проб и ошибок. Чтобы обучить его, ученые загрузили в базу данных более 85000 имитаций экзопланет. В итоге ИИ правильно определил смесь газов за 99,7% отведенного ему времени, и это в условиях, когда для дополнительной сложности теста ему были предоставлены неполные или даже искаженные данные, говорит Инго Вальдман, ведущий исследователь в команде разработчиков UCL.
Поиск обитаемых планет — это только начало. С помощью RobERt, ученые надеются понять то, как формировались солнечные системы, в том числе и наша. «Мы знаем лишь самые базовые вещи о том, как образуются планеты, и для более глубокого понимания вопроса нам нужно провести наблюдения за другими системами», объясняет Вальдман. По его словам, ИИ не будет работать в одиночку, и результаты его данных будут рассылаться по другим космическим агентствам и исследовательским центрам для более подробного изучения. Ученые надеются в конечном итоге отыскать хотя бы одну обитаемую планету
