Самые интересные космические фотографии НАСА создал российский музыкант

В пятницу НАСА опубликовало изображение Юпитера, полученное космическим аппаратом Juno 11 декабря. Что интересно, эта великолепная фотография на самом деле результат работы русского музыканта Романа Ткаченко, который обработал «сырой» материал с камер Juno так, чтобы получилось фото в высоком разрешении.

Космический аппарат Juno достиг орбиты Юпитера в июне 2016 года, после чего занялся изучением атмосферы и магнитосферы газового гиганта. В процессе сбора данных он сделал несколько отличных снимков планеты, пролетев на расстоянии 458,800 км от нее. Ткаченко отмечает, что его интерес к космосу возник еще в детстве, и с тех пор он регулярно использует собственный 65-мм телескоп для того, чтобы наблюдать за небом. Даже до того, как Juno достиг Юпитера, Роман уже монтировал фотографии газового гиганта:

В качестве материала для работы он использовал данные, полученные от другого космического аппарата НАСА, New Horizons, совместив фотографии Плутона и Харона. Кроме того, он использовал данные аппарата Кассини и футажи Марса. В октябре Ткаченко разместил в Твиттере сравнительную фотографию, на которой было наглядно видно то, что представляло собой изображение до и после обработки. Слева — комбинация из 40 «сырых» RGB-фотографий, а справа — более контрастный и детализированный вариант.

Feel the power of true processing!#Juno #Jupiter #NASA pic.twitter.com/hyjbb7cTFj

— Roman Tkachenko (@_RomanTkachenko) 20 октября 2016 г.

Обработка фотографий происходила вручную, на основе информации, полученной в результате исследовательской миссии Juno. Камера на его борту (Junocam, гибрид фотокамеры и телескопа) фотографировала планету и пропускала ее через серию цветофильтров, так что Роману оставалось лишь объединить их с помощью Adobe Photoshopand. После этого настал черед цветокорреции, увеличения резкости и прочих точечных манипуляций, которые придают изображению глубину и объем. Ткаченко поясняет, что иногда для обработки космических фотографий требуются намного более сложные методы, и без специальных программных алгоритмов тут не обойтись.